O Google lançou nesta terça-feira servidores Model Context Protocol (MCP) totalmente gerenciados, permitindo que agentes de inteligência artificial se conectem diretamente aos serviços da empresa em nuvem por meio de endpoints padronizados. A novidade elimina a necessidade de integrações personalizadas e chega junto ao lançamento do modelo Gemini 3.
Conexão simplificada entre IA e serviços do Google
Segundo a empresa, os novos servidores substituem soluções locais criadas pela comunidade por uma infraestrutura remota de nível empresarial.
A versão inicial já oferece integração com Google Maps, BigQuery, Compute Engine e Kubernetes Engine, todos disponíveis em visualização pública sem custo adicional para clientes dos serviços.
“Estamos tornando o Google pronto para agentes de design”, afirmou Steren Giannini, diretor de gerenciamento de produtos do Google Cloud, ao TechCrunch. Ele destacou que processos que antes exigiam semanas de integração agora podem ser feitos em minutos.
Segurança reforçada para cargas de trabalho de IA
Os servidores MCP chegam acompanhados de camadas de proteção voltadas ao uso de IA em produção.
Entre os recursos anunciados estão:
Google Cloud IAM para controle de acesso;
Model Armor para proteção contra injeção de prompt e exfiltração de dados;
Cloud Audit Logs, que rastreia todas as interações para fins de conformidade.
A empresa também ampliará o uso do MCP por meio da Apigee, sua plataforma de gestão de APIs. Isso permitirá que organizações exportem APIs internas e de terceiros como ferramentas compatíveis com MCP, mantendo as mesmas regras de governança.
Compatibilidade ampla entre plataformas de IA
Um dos diferenciais é o uso do MCP como padrão aberto.
“Se o Google fornece um servidor, ele pode se conectar a qualquer cliente”, destacou Giannini.
Os servidores funcionam com diversas plataformas, incluindo:
Gemini CLI e AI Studio (Google);
Claude (Anthropic);
ChatGPT (OpenAI).
Expansão prevista e contexto da indústria
O Google afirmou que novos serviços receberão suporte MCP nos próximos meses, como Cloud Run, Cloud Storage, AlloyDB, Cloud SQL, Spanner, Looker, Pub/Sub, Google Security Operations, Cloud Logging e Cloud Monitoring. A expectativa é alcançar disponibilidade geral no início de 2026, com lançamentos semanais.
O anúncio acompanha o avanço do protocolo MCP, doado pela Anthropic em 8 de dezembro para a recém-criada Agentic AI Foundation, da Linux Foundation. O grupo reúne gigantes como Google, Microsoft, OpenAI, Amazon e Cloudflare.
Segundo David Soria Parra, co-criador do MCP, o suporte amplo do Google “ajudará mais desenvolvedores a construir aplicações de IA orientadas por agentes”.
